Xserver でPython を整える記事は多くありそうなので、詳細は他サイトに譲り、自分のメモのためだけに書いています。

そもそも、PHPフレームワークからOpenCVやNumPyを使わざるを得ない状況があり、そのためにはPython、そのためには環境を深く考えたくないので、Anaconda環境を入れよう、という流れです。

インストール

ダウンロード
インストーラー実行
確認

ダウンロード

インストーラーをダウンロードします。今回SSHターミナル上ですべてを作業します。

Index of /

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

をダウンロードします。

# ホームディレクトリにダウンロード
cd
curl -OL https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

インストーラー実行

ホームディレクトリ配下に、デフォルトの/anaconda3 にインストールする場合、質問に答え、エンター（またはスペース）を押していくだけです。

sh Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

ライセンスなどを聞かれるので、Yes で進みます。最後に　init していいか？で、Yes とすると、.bashrc が更新され終了です。

Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/xs068577/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes

source ~/.bashrc として、更新された .bashrc を即時有効化します。（ログインしなおしても可。）

確認

環境を確認します。Pythonバージョンは、3.9.7 となっています。またバイナリは、anaconda3配下にあります。

# コマンドプロンプトが(base) となっています。初期の環境セット名となります。
(base) [xs-user@sv99999 ~]$ conda info

     active environment : base
    active env location : /home/xs-user/anaconda3
            shell level : 1
       user config file : /home/xs-user/.condarc
 populated config files :
          conda version : 4.10.3
    conda-build version : 3.21.5
         python version : 3.9.7.final.0

複数のPython環境を切り替えられます。初期は以下の通りです。

# 複数のPython環境を準備できます。初期は、base となっています。
(base) [xs-user@sv99999 ~]$ conda info --env

(base) [xs-user@sv99999 ~]$ python -V
Python 3.9.7
(base) [xs-user@sv99999 ~]$ which python
~/anaconda3/bin/python
# conda environments:
#
base                  *  /home/xs-user/anaconda3

初期パッケージを確認します。

(base) [xs-user@sv99999 ~]$ conda list
# packages in environment at /home/xs-user/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py39h06a4308_0
_libgcc_mutex             0.1                        main
_openmp_mutex             4.5                       1_gnu
alabaster                 0.7.12             pyhd3eb1b0_0
anaconda                  2021.11                  py39_0

パッケージをインストールするには、conda install を使用します。